My Undergraduate Thesis/ Minithesis: The Mind Anchor



Wohooo, akhirnya postingan kali ini saya akan berbagi tentang tugas akhir saya semasa kuliah S1. Jadi topik penelitiannya tentang rumination. Trait rumination didefinisikan sebagai pemikiran yang repetitif mengenai perasaan negatif, penyebabnya, maknanya, dan akibatnya (Nolen-Hoeksema, Wisco, & Lyubomirsky, 2008). Seseorang dengan kecenderungan trait rumination yang tinggi akan memikirkan kejadian yang dialaminya dengan berpikir secara mendalam mengapa hal tersebut bisa terjadi dan apa akibat dari kejadian tersebut yang akhirnya membuat individu semakin memiliki perasaan negatif terhadap kejadian yang menimpanya. Hal tersebut dapat dianalogikan seperti jangkar kapal, dimana jangkar kapal membuat kapal tidak berpindah tempat selama berada di atas air. Sama seperti orang dengan trait rumination yang tinggi, dimana orang tersebut seperti terjangkar atau tidak bisa beralih dari perasaan negatifnya. Siapapun bisa mengalami rumination dan sifatnya cenderung stabil.

Pada dasarnya trait rumination mampu membantu individu agar memperoleh makna dan solusi dari suatu kejadian, namun ketika individu tidak dapat mengontrolnya maka trait rumination bisa berubah menjadi merugikan. Individu menjadi kesulitan mengontrol responnya terhadap kejadian negatif yang dialaminya, mengalami kesulitan dalam mengarahkan atensi atau perhatiannya agar menjauh dari kesedihannya (Joorman, 2006), dan merasa pesimis terhadap masa depannya (Thomsen, 2011).

Banyak penelitian udah menjelaskan dampak yang disebabkan dari trait rumination ini lho. Buat kalian yang kepo dan ingin mempelajari lebih lanjut apa itu rumination bisa baca full text penelitian saya di sini yaa. Selamat membaca! :)

Comments

Post a Comment

I don't hate comments :)

Popular Posts

Authorship dan Etika Kontribusi: Sebuah Refleksi Pribadi dari Mahasiswa Doktoral

Image
Baru-baru ini aku sedang menyusun sebuah draft opinion paper yang bersumber dari esai ujian komprehensifku yang mana proses penyusunannya dilakukan berbulan-bulan. Paper ini mendapat respons positif dari pembimbing dan komite doktoralku, sehingga mereka menyarankan agar segera aku submit ke jurnal ilmiah. Ketika diskusi soal pengiriman paper ini berlangsung, advisorku bertanya: “Apakah semua anggota komite mau dicantumkan sebagai co-author ? Tanyakan dulu, karena tidak semua merasa nyaman namanya muncul jika merasa kontribusinya tidak signifikan.” Kemudian beliau menjelaskan bahwa menurut APA Publishing Policies , konsep authorship mengikuti prinsip contributorship . Ini artinya, authorship bukan hanya untuk mereka yang menulis, tetapi juga bagi siapa pun yang memberi kontribusi ilmiah substansial, seperti: Konseptualisasi ide dan tujuan penelitian, Mendesain metodologi atau pendekatan penelitian, Melakukan analisis formal yang signifikan, Berpartisipasi aktif dalam pen...
Read more

Tahun Ketiga PhD: Antara Tidak Terasa dan Terasa Banget

Image
Tidak terasa (eh, kadang terasa juga ding 😅) perjalananku sebagai mahasiswa PhD kini resmi genap tiga tahun. Aku menutup tahun ini dengan menyelesaikan doctoral exam tahap dua (dari total tiga tahap di programku). Ujian ini tidak main-main. Untuk bisa menyusun jawabannya, aku harus membaca minimal 100 artikel ilmiah, baik jurnal maupun buku, yang menjadi dasar teoritis dan metodologis topik disertasiku. Bukan karena apa, tapi itu syaratnya. Kalau tahap pertama namanya Qualifying Exam/Exam Candidacy untuk menilai apakah kita layak menjadi PhD Candidate atau tidak. Tapi ini akan berbeda ya ntah penamaan ujiannya dan juga proses ada berapa tahapan yang harus dilalui (jadi wajib hukumnya kamu baca handbook program yang mau dipilih). Sedikit gambaran, program PhD di Amerika Serikat itu cukup berbeda dari banyak negara lain seperti Indonesia, Jepang, Belanda, atau Inggris. Di sini, mahasiswa PhD wajib menjalani kuliah di kelas ( coursework ) selama dua tahun pertama, bukan langsung ris...
Read more

Dari Mean ke Multilevel SEM: Sebuah Perjalanan Pendewasaan Berpikir Ilmiah

Image
Dulu, ketika aku pertama kali belajar statistik dan analisis data, pendekatan yang kupahami masih sangat tradisional. Misalnya, jika aku ingin mengetahui apakah stres berkaitan dengan fungsi kognitif, maka aku cukup menghitung rata-rata (mean) skor stres dan kognisi setiap orang, lalu yaudah, ambil dua variabel, cari korelasinya. Kalau ada grup berbeda? Pake ANOVA. Mau prediksi? Linear regression. Simple. Logis. Rasanya cukup buat "menjelaskan hubungan antar variabel". Tapi ternyata, makin banyak belajar, makin kerasa: dunia ini lebih kompleks daripada sekadar rata-rata. Dan hasil penelitian bisa misleading kalau kita cuma ngandelin between-person analysis atau data yang dirata-ratain aja. Apalagi kalau kita bicara soal perasaan , kognisi , dan perilaku sehari-hari —nggak sesederhana itu. Makin aku mendalami metode kuantitatif, makin sadar bahwa mean-level analysis atau between-person comparisons itu nggak cukup buat memahami bagaimana proses psikologis bekerja " da...
Read more